QB03 · Q I S H I × B E E · 2026 春季

OpenClaw
生产级 AI 工作流 实战营

LLM 为脑,RAG 为储,OpenClaw 为枢,Skill 为链——
四位一体,构建生产级工作流。

不是教你写一个 demo,是教你把工作流做成能跑、能卖、能复制的产品。
10 周 12 课 + 1 节预习课 + 11 位内部讲师,从 OpenClaw 部署到 ClawHub 上架,从 SOUL.md 到 Stripe 收钱,端到端走一遍。

10
12
次正课
11
位讲师
3
阶段
3
重交付
3
分发渠道
Section 01

核心定位

学会用 AI Agent 构建能跑、能卖、能复制的工作流。
市面 OpenClaw 通用教程教你做一个产品;QB03 教你做能收费的服务、可复用的 Skill、可调用的 API。

通用 OpenClaw 教程

从零搭建一个 AI 产品

  • 调 Gmail / GitHub / Calendar
  • Demo Day 展示一个产品
  • Product Hunt 单渠道曝光
  • 交付物 = 一个网站
QB03 · 第三期 · 全新

构建能收费的 AI 工作流服务

  • 调企业级知识系统(知识库 / 图谱 / 考试 / 智能体)全套 API
  • 产品 Demo Day + ClawHub Skill 双发布
  • PH + ClawHub 双渠道持续分发
  • 交付物 = 产品 + 公共 Skill + API 服务
Section 02

三阶段 · 10 周 · 12 次课

技术基座 → 生产级工作流 → 发布与展示。每阶段有明确目标,每周有可验收交付。
开营前一周(5/23)胡老师直播预习课,把所有人的大模型底层认知拉齐。

PHASE 01 · W1—W4

技术基座

4 周 / 4 次正课(W1 双课)

以"跑通 OpenClaw + 知识库 Agent 最短路径"为目标倒推。从 SOUL.md 哲学到浏览器调用,从 RAG 工程到 Skill 开发。

PHASE 02 · W5—W8

生产级工作流

4 周 / 5 次正课(W6 双课)

每周一个商业场景,端到端构建可收费的工作流。知识管理 → 知识运用 → 商业化 → 私有化部署。

PHASE 03 · W9—W10

发布与展示

2 周 / 3 次正课(W9 双课)

PH + ClawHub 双渠道发布,产品 Demo Day 三重交付。从 GTM 策略到登顶打榜,从 Skill 上架到答辩展示。

Section 03

完整课程时间表

每节正课 1.5 小时;W1 / W6 / W9 为双课周。每节课开场 5–8 分钟"小谈",结合当周市场动态。日常 IM 群里向本组导师提问,每周一次电话深入沟通。

Phase 00 · 开营前 大模型原理预习 5 月 23 日
W0
大模型怎么工作 — Transformer / Attention / Embedding 速通
主讲 · 胡老师 5/23 直播 · 录播留存
课程内容
  • Transformer 工作原理:从注意力到生成
  • Attention 机制:为什么大模型能读懂上下文
  • Embedding 是什么:把语言变成数学
  • 大模型的能力边界:什么能做,什么做不到
用途与作业
直播缺席不影响——会留录播。必须在 W1 开营前看完。后续 W3 RAG / W4 Skill / W7 多 Agent 都依赖这套底层认知。本期学员里 10 位金融量化背景,这一节把所有人拉到同一起跑线。
Phase 01 · 技术基座 快速打通工具链 W1 — W4 · 4 周 4 课
W1
大模型环境 + OpenClaw 初探
双课周 节1 · 周品 节2 · Vito
小谈 Anthropic 上周二(5/5)发布 10 个金融 AI agent,FactSet 当天股价跌 8.1%;JPM 同周把 AI 重新归类为核心基础设施,2026 年预算 198 亿、2000 人专职。Snap 同时裁 1000 人,CEO 公开说原因是"AI 让小团队产出更大"。今天把 OpenClaw 部署起来——你正站在这条曲线的起点。
课 1 · 90 min · 周品
人格分身 + 10 个 AI 关键概念
  • Demo 张雪机车 AI 分身(学员现场提问)
  • 横切 6 维度:我是谁 / 能力边界 / 判断底色 / 业务认知 / 决策风格 / 表达规则
  • 纵切 3 深度:L1 显性 / L1.5 模式(PHILOSOPHY 四轴 + FACETS 多身份面)/ L2 默会
  • 10 个 AI 核心概念串讲:Agent / Skill / RAG / MCP / 多 Agent 协作 等
课 2 · 90 min · Vito
OpenClaw 部署 + 装载 SOUL.md
  • Ollama + OpenWebUI 本地模型(千问 3.6 / Openrouter)
  • OpenClaw Gateway 安装 + 消息通道绑定
  • 把第一节写好的 SOUL.md 装进 Agent,跑通对话
  • Claude Code 开发环境配置
作业
OpenClaw 部署成功 + 3 轮 Agent 对话截图 + 按 L1 + L1.5 框架写一份自己项目的 SOUL.md(含 PHILOSOPHY 四轴坐标)
W2
开发环境 + 浏览器调用
主讲 · 四海
小谈 今年 Q1,Claude Code 写了所有公开 GitHub commit 的 4%,年底冲 20%——Vibe Coding 时代来了。但有个"最后 80% 问题"——前 20% 像变魔术,剩下 80% 全卡在数据从哪来、长什么样、怎么对得上。爬虫时代正在结束:网站越来越多反爬虫机制,API 又贵又限速。让 Agent 真的"看一眼网页就知道",靠的是浏览器调用,不是爬虫。今天讲怎么让 Agent 自己开浏览器、自己看、自己点。
课程内容
  • Claude Code Vibe Coding — 开发框架与使用场景
  • Playwright 浏览器自动化 — Agent 自主控制浏览器、读取 DOM、模拟交互
  • AdsPower 多账号管理 — Agent 在多浏览器环境下批量执行任务
  • OpenClaw 调用浏览器的工程封装
  • 结构化数据输出(JSON / CSV)
作业
用 Playwright + Claude Code 写一个 Agent 浏览器任务(自动登录、抓数据、结构化输出)。必须在 OpenClaw 里跑通,不只是脚本
W3
RAG 架构 + 知识库工程实战
主讲 · Vito 联讲 · 波比
小谈 4 月最新数据:Glean 估值 72 亿美金,ARR 9 个月内从 1 亿翻到 2 亿,年支持 1 亿次 Agent action。同时另一派在喊"RAG 已死"——百万 token 的 context window 都出来了,谁还需要切块和向量检索?真相是:朴素 RAG 的检索失败率 40%。让 RAG 跑通 demo 容易,让它在生产环境里答得对、能追溯、能审计——这才是 72 亿的差距。今天讲的不是 RAG 怎么 demo,是 RAG 怎么进生产。
课程内容
  • RAG 核心原理 + VRAG 高级架构
  • 知识库全流程实操(基于第二大脑企业级知识系统)
  • 知识系统 API 全景解析——开箱即用的能力加速器
  • 检索质量评估:召回率、准确率、可追溯性
作业
完成知识库创建 + 文档上传 + 问答 + 图谱联调。提供 5 个测试问题及检索质量评估
W4
产品思维 + Skill 开发
主讲 · 周品
小谈 2025 年底,全球公开的 MCP server 超过 1 万个;MCP 协议年初被捐赠给 Agentic AI Foundation,正式成为开放基础设施。这意味着什么?以前你做 SaaS,要建网站、做注册、画 UI、卖订阅;现在你做 Skill——写一个 SKILL.md,就进了 Agent 的调用入口。今天用 JTBD 把"我想做什么"翻成"用户雇我干什么",然后用 SKILL.md 落地。Skill 即产品。
课程内容
  • Johari Window + JTBD 需求分析
  • OpenClaw Skill 开发入门
  • SKILL.md 结构 + 元数据规范
  • 发布到 ClawHub 的全流程
作业
最简知识库 Skill 在 OpenClaw 跑通。Skill 必须能被 Agent 自动发现并调用。
Phase 02 · 生产级工作流 每周一个商业场景 W5 — W8 · 4 周 5 课
W5
知识管理自动化
主讲 · Vito
小谈 上周 Snap 一次性裁 1000 人——CEO Spiegel 公开说"AI 让小团队产出大结果"。但小团队真正能吃下大产出的前提,是老员工脑子里 5 年的项目逻辑,先变成可被 Agent 自动消费的格式。AI 替代的不是人,是人脑里没沉下来的东西。今天讲:怎么让飞书、邮件、Drive、网页里散乱的知识,每天自己往知识库里跑。知识管理不是搜索,是为 Agent 准备弹药。
课程内容
  • 多源数据自动入库(飞书 / 邮件 / 网页 / Google Drive)
  • 知识图谱自动生成 + Cron 定期刷新
  • 变更通知推送 Slack / Telegram
  • 第二大脑作为企业知识库底座
作业
"每日知识库自动更新"三步工作流:抓取 → 入库 → 通知。运行 7 天,提供日志。
W6
知识运用自动化
双课周 节1 · 周品 节2 · 四海
小谈 95% 的公司做了 RAG 但没人用——做的是存储闭环,不是输出闭环。Glean 真正的差异是一年 1 亿次 Agent action:每一次都是答疑、考评、生成报告——是输出,不是存储。今天双课:上午把知识变成问答 + 考评的工作流;下午封装成可复用 Skill。存着的知识不值钱,跑起来的知识才值钱
课 1 · 周品
知识运用 · 应用场景
  • 问答机器人:从 RAG 到对话设计
  • 在线考试 + 自动评分
  • 成绩报告自动生成
  • 培训考核全场景
课 2 · 四海
知识运用 · 配置方法
  • 用第二大脑作为知识库底座
  • 全链路工作流封装为可复用 Skill
  • API 暴露与调用模式
  • 通用能力:任何"知识 → 输出 → 反馈"场景都能复用
作业
真实场景部署完整知识运用工作流(建议从自己项目里抽出一个真实的"输入 → 输出"场景)。
W7
商业化 + 多 Agent 协作
主讲 · 波比
小谈 上个月底 Stripe Sessions(4/30),一次性发布 288 个产品。最重的是 Link 钱包接入 AI Agent——你的 Agent 现在能替你订机票、付订阅、买东西。还有一个更小但更要命的新闻:x402 协议——开发者可以直接向 AI Agent 收费 USDC。HTTP 状态码 402 "Payment Required" 终于派上用场了,以前是给人用的网,现在是给 Agent 用的网。问题是:你的产品收人的钱,还是 Agent 的钱?这道题以后会一直被问。
课程内容
  • 支付集成(意图判断 → Stripe → 自动开通服务)
  • 多 Agent Persona(销售 / 客服 / 运维)—— 即 W1 讲的 FACETS 多身份面
  • SOUL.md 设计——人格与行为边界
  • 多智能体协作:何时让 Agent 互相调用、何时让人介入
作业
Stripe 支付闭环 + 2 个 Agent Persona(每个 Persona 有独立的 SOUL.md,能在工作流里被自动选择)。
W8
私有化部署 + API 封装
主讲 · Vito
小谈 这周印度 Maharashtra 邦批了 1 万亿卢比的 AI 政策,要求推理必须在本地。Saudi 背景的 HUMAIN 同一天在 39 个 AWS 区域上线、每个区域独立部署。Sovereign Cloud(主权云)市场预测到 2029 年超 2000 亿美金、年增 38%。"数据不出本地"已经不是合规话术,是真金白银的市场。开源模型今年已经能解决 85-90% 的企业用例。我们的"三级架构"之所以是护城河,是给企业一个选择:知识、数据、Agent,全在自己机房。
课程内容
  • 知识系统私有化部署(Docker Compose)
  • RESTful API 封装 + 安全校验
  • 工作流对外开放为 API 服务
  • API 商业分级与权限设计
作业
封装 API + 文档 + 第三方可调用入口。文档质量按"陌生人能不能 30 分钟内调通"的标准。
Phase 03 · 发布与展示 PH + ClawHub 双渠道发布 W9 — W10 · 2 周 3 课
W9
GTM 策略 + ClawHub 发布
双课周 节1 · Peter 节2 · Vito
小谈 Product Hunt 在 2026 年是个矛盾场:Top 3 spots 拿走当天 75% 点击量,但每月有 1000+ 产品发布——没差异化等于没曝光。趋势很清晰:横向通用 AI("又一个 ChatGPT 套壳")upvote 在持续下降,垂直 AI(一类用户 + 一个具体痛点)在持续上涨。今天双课:第一课 PH 登顶 + Landing Page 差异化;第二课 ClawHub 发布。一个产品两个发布渠道——PH 是流量,ClawHub 是分发。
课 1 · 45 min · Peter
PH 登顶指南 + Landing Page
  • Product Hunt 登顶机制与时间窗口
  • 产品功能取舍:垂直比通用更值钱
  • Landing Page 差异化设计
  • 分组定向辅导(每组 1h 全栈 Debug)
课 2 · 45 min · Vito
ClawHub Skill 发布
  • Skill 上架前的安全审计与权限设计
  • 应对 ClawHavoc 事件的安全实践
  • Skill 版本管理 + 社区运营
  • 从抽象 Skill 中选 3 个上 PH 打榜
作业
PH 发布 + ClawHub Skill 发布 + 5 个真实用户反馈(截图 + 反馈摘要)。
W10
产品 Demo Day 答辩
评审团 + 全员
课程结构
  • 分组定向辅导(每组 1h 全栈 Debug)
  • 终期路演:每组 30 min + 5 min Q&A
  • 评审团交叉评分
  • 奖项:工程奖 / 人气奖 / 产品奖 / 最佳 Skill 奖
五项评分
  • 工作流完整度
  • 产品完成度
  • 商业性
  • Skill 质量
  • 是否真有公网用户使用(最少 5 个反馈)
Section 04

学员公约

本期学员里 10 位金融量化背景,4 位工程 / 研究 / 产品背景。这份公约不是教条,是为了让你的项目从第一天起就有真实的可发布性——不踩 IP 红线、不贪大、不空想。

01

公开数据

公司内部代码、客户名单、定价、研究笔记、内部流程一律不能用。只能用:自己电脑的、公开网站的、公开报告的。

02

一个场景

每个项目只做一件事,能用一句话说清楚"输入是什么、输出是什么"。不做平台,不做"通用助手"。

03

自己定对错

每个项目得有自己的验收标准,写在一张纸上。最好是别人能照着复现的。

产品定位

做 Skill。
不做个人 APP。

当前市场变化大,知识型、索取型的个人 APP 已被 GPT 等工具大面积替代。我们教的是企业工作逻辑——做 Skill,进 Agent 调用入口,被生态分发。

"我这个 Skill 是被哪个 Agent 调用、为哪类用户服务的?" —— 立项第一题
Section 05

毕业三重交付 · 三个分发渠道

从做产品,到做生产级工作流服务。10 周后,你手里有:可上线的 AI 产品 + 可分发的 ClawHub Skill + 可调用的 API 服务。

🚀

可上线的 AI 产品

基于 OpenClaw 的完整工作流产品,具备支付、多 Agent、自动化能力。能跑、能卖、能复制。

→ PRODUCT HUNT 发布
🦞

ClawHub 公共 Skill

封装为可复用的 OpenClaw Skill,发布在 ClawHub 公共市场,持续获取安装量和曝光。

→ CLAWHUB 生态分发
🔗

可调用的 API 服务

RESTful 规范封装,安全校验 + 商业分级,第三方直接调用。

→ API 商业化
Section 06

开营节奏

关键时间锚点。本周内学员群拉好,5/16 课程说明会,5/23 W0 直播,开营前一周导师对接,然后按既定课表推进。

本周内
学员群组建 + 课程卡片下发
陈瑾拉群,发课程卡片激活学员(卡片含简历 / 问卷 / 导师对接信息)。先激活,再发课表。
5/16 · 周六
课程说明会(北京 8:30 AM / 纽约 8:30 PM)
不搞复杂的开营仪式,直接讲内容:课程结构、三条红线、Skill 而非 APP 的产品定位、Claude Code 与千问 3.6 / Openrouter 模型环境准备。
5/23 · 周六
W0 大模型原理预习课(胡老师 · 直播)
Transformer / Attention / Embedding 速通,1.5h。直播缺席不影响——会留录播,但需在 W1 开营前看完。
开营前一周
三组导师对接 + 学员公约签收
三组导师(品哥组 / 洪舒 Aaron 组 / Knight Hou 组)和学员对接,群拉好。学员阅读并确认三条红线 + Skill 产品定位。
W1 — W10
正课推进(每节 1.5h)
每节正课开场 5–8 min 小谈,结合当周市场动态。日常 IM 群里向本组导师提问不限,每周每名学生最多约一次导师电话,时间不固定,学生主动约。
W10 · Demo Day
三重交付答辩
产品 + Skill + API 一起交。五项评分含一项加权——是否真有公网用户使用。Infinity 强度:做完不算,有人用才算
QB03 · OpenClaw 生产级 AI 工作流实战营
QISHI × BEE BETA INFINITY · 2026 · 琪石