第三期琪石 AI 生产级工作流实战营
"LLM 为脑，RAG 为储，OpenClaw 为枢，Skill 为链——四位一体，构建生产级 AI 工作流。"
学习目标
AI Agent 正在从"聊天工具"进化为"自动执行任务的数字员工"。2026 年初爆红的开源项目 OpenClaw，以其 Skill 插件生态、多通道消息路由和主动式任务执行能力，成为全球增长最快的 AI Agent 框架。但绝大多数人还停留在用它调 Gmail 和 GitHub——真正的商业价值在于：让 Agent 接入企业级知识系统，构建能跑、能卖、能复制的自动化工作流。
第三期实战营正是为此而设。我们以 OpenClaw 为执行引擎，以 RAG + 企业知识系统为数据底座，教你从零构建生产级 AI 工作流——不是写一个 Demo，而是交付一个能上线、能收费、能在 ClawHub 公共市场持续分发的完整产品。
本期是前两期"AI 原生产品开发"的进阶升级。前两期教你做出一个产品；第三期教你做出一个工作流服务——产品 + ClawHub Skill + API 接口，三重交付。
学习方式
小组协作机制：每期录取 8-12 人。项目采用 3-4 人精英小班协作制，模拟真实产品团队开发节奏。
每个小组配备：
- 双导师配置：企业全栈工程师 + CEO 级产品导师联合指导
- Pacer + 助教支持：项目跟踪、问题排查与每周阶段性回顾
- 协作工具链：Lark、2Brain、GitHub、Cursor、OpenClaw、Cloudflare、Stripe、ClawHub 等业内标准工具
- 开发流程管理：Git 分支协作、Code Review、任务拆解、阶段复盘全流程训练
报名要求
基础能力要求
- 至少掌握一门编程语言（Python、JavaScript、C++ 皆可）
- 会使用 Git，了解 GitHub / GitLab 的基本操作
- 理解 HTTP 请求 / JSON 格式 / API 接口等基本常识
- 每周可投入 ≥ 8 小时（含课程、项目协作、任务开发）
入选评估材料（必须提交）
- 至少 2 个完整的编程项目（包含 GitHub 链接）
- 个人简历 + Cover Letter（含职业/学习发展目标陈述、GitHub 链接）
- 如决定录取，需要填写个人技术背景调查表
面试流程：根据提交的申请材料，按照需要可能会安排面试
优先录取人群
- 有明确的职业目标（SDE / AI Engineer / 产品工程师等）或作品集规划
- 曾参与完成完整项目，具备良好代码结构与 GitHub 开发记录
- 对 AI Agent、工作流自动化或企业级 AI 落地有强烈兴趣
- 前两期 Beta 营学员优先录取
课程费用
付费，具体费用将在录取后告知。
课程时间
共 10 周（12 次课），时间待定。
琪石会根据报名情况调整活动开始时间，请感兴趣的小伙伴提早报名，录满为止。报名时，请留意琪石网站 Order History 和您的邮箱，确认您的申请被成功接收。
课程内容
第三期实战营通过三个阶段，帮助学员从搭建 OpenClaw Agent 环境到工作流上线变现，逐步实现完整的生产级 AI 工作流交付。
Phase 1
技术基座与 Agent MVP（Week 1–4，4 课）
从大模型本地部署、OpenClaw Agent 搭建入手，掌握 RAG 架构与企业级知识系统 API，完成 Skill 开发基础，构建可通过 Telegram 调用知识库问答的 Agent MVP。
W1：大模型环境部署 + OpenClaw Gateway 安装配置 + 消息通道绑定 + SOUL.md 人格基础
W2：Cursor Vibe Coding 前后端开发 + Python 爬虫与 API 数据获取 + 结构化数据输出
W3：RAG 核心原理与 VRAG 高级架构 + 企业知识系统全流程实操 + 知识系统 API 全景解析与联调
W4：Johari Window + JTBD 产品需求分析 + OpenClaw Skill 开发入门 + SKILL.md 结构与 ClawHub 发布
Phase 2
生产级工作流构建（Week 5–8，5 课，含 1 个专题双课周）
每周围绕一个完整商业场景，用 OpenClaw + 知识系统 API 构建端到端可收费的工作流，完成支付闭环、多 Agent 协作、私有化部署与 API 封装。
W5：知识管理自动化——多源数据定时入库 + 图谱自动生成刷新 + 变更通知推送
W6（双课周）：知识运用自动化——课1：自动生成问答机器人 + 在线考试 + 成绩报告；课2：全链路封装为可复用 Skill
W7：商业化功能——Stripe 支付集成工作流 + 多 Agent Persona 协作（销售/客服/运维）+ SOUL.md 设计
W8：私有化部署（Docker Compose）+ RESTful API 封装 + 安全校验 + 工作流对外开放为 API 服务
Phase 3
发布上线与成果展示（Week 9–10，3 课，含 1 个专题双课周）
完成 Product Hunt 首发 + ClawHub Skill 公共发布的双渠道上线，进行 Demo Day 终期答辩，实现产品 + Skill + API 三重交付。
W9（双课周）：课1：Product Hunt 登顶指南 + 产品功能取舍 + Landing Page；课2：ClawHub Skill 发布实战 + 安全审计与权限设计
W10：分组定向全栈辅导 + Demo Day 终期答辩（每组 30min 路演 + 5min Q&A）+ 评选工程奖、人气奖、产品奖、最佳 Skill 奖
工具与资源
核心工具链
- AI Agent 引擎：OpenClaw Gateway、ClawHub Skill 生态、SOUL.md 人格系统
- AI 编程环境：Cursor IDE、Claude API / OpenAI API、Ollama 本地模型
- 知识系统：企业级 RAG 架构、VRAG、知识图谱、问答引擎、考试系统、智能体 API
- 部署与运维：Docker、Cloudflare、Firebase、GitHub CI/CD
- 商业化：Stripe 支付集成、Product Hunt 首发、ClawHub Skill 发布
学习资源
- OpenClaw 官方文档 + ClawHub Skill 开发指南
- 企业级知识系统 API 全景文档 + 私有化部署手册
- 项目模板库 + AI Agent 工作流范式（RAG、多 Agent 协作、Cron 自动化等）
- 2Brain 学习机器人辅助复习
- 企业级实践文档：部署说明、测试报告、API 对接标准文档等
学习成果
三重交付，三个分发渠道：
→ 1 个可上线的 AI 工作流产品（Product Hunt 发布）
→ 1 个 ClawHub 公共 Skill（ClawHub 生态持续分发）
→ 1 套可调用的 RESTful API 服务（API 商业化）
- 1 个生产级 AI 工作流产品：含代码仓库、自动化部署、Stripe 支付闭环、多 Agent 协作、线上演示
- 1 个 ClawHub 公共 Skill：封装知识系统 API 的可复用 Skill，在全球 OpenClaw 生态中持续获取安装量
- 1 套标准化 API 服务：RESTful 接口 + Swagger 文档 + 安全校验 + 商业分级
- 1 份完整产品文档：JTBD 分析 + 用户故事地图 + 技术架构图 + 部署手册
- 1 封推荐信（仅限完成度高者，由 CEO 或主导师提供）
- 企业内推机会：项目成果将保存在 Qishi Talent Pool，可被对接至真实岗位机会
特别说明
时间安排：项目全程线上，无时区限制，课程安排为工作日晚间 + 周末集中授课
导师阵容：来自 Meta、字节跳动、华为、NVIDIA 等公司的工程师导师，CEO 级产品导师全程参与
硬件要求：
- 推荐 NVIDIA RTX 3060 12GB 显存以上独立显卡
- 或 Mac M4 芯片 16GB 以上统一内存
- 若无 GPU，课程提供远程算力
项目完成证明：完成者将获得项目官方完成证明与成果报告
优异者奖励：纳入"未来之星"人才库，优先获得定向推荐与内推通道。TOP 产品有机会获得种子投资。
不止是结业——认识 BEE Sigma
在讲你和蜜蜂时代的关系之前，先了解一下你即将接触到的真实业务。
BEE SIGMA · 蜜蜂时代 AI 落地咨询
AI 落地不缺工具，
缺的是能把工具变成业务结果的人。
BEE Sigma 是蜜蜂时代面向企业客户的 AI 落地咨询与陪跑业务。我们不卖课件、不卖 SaaS 账号——我们做的是：从第一个问题陪到最后一次部署。帮企业把 AI 从 PPT 里的愿景，变成业务流里能跑的系统。
服务范围覆盖新西兰、中国和美国的企业客户，已在培训、金融、法律、制造等多个行业完成交付。核心产品包括企业级知识系统（2Brain）的私有化部署、OpenClaw 工作流定制开发、以及基于 RAG 的智能体解决方案。
每一个项目都围绕同一个问题：这个在现实中能跑起来吗？
BEE Sigma 的三条交付轨道
TRACK S · 战略组织轨道
AI 战略与组织变革
帮企业回答最根本的问题：AI 应该先落在哪条业务线？组织架构要不要调？资源怎么分配？ROI 怎么算？由创始团队主导交付，面向 CEO/CTO 层级的决策者。
TRACK P · 产品业务轨道
AI 业务流设计
把 AI 能力嵌入客户的真实业务流——不是给一个通用 chatbot，而是从业务诊断开始，设计工作流、定义数据流转、验证 ROI。从"这个需求能不能用 AI 做"到"这个工作流已经在跑了"的完整闭环。
★ Beta 学员可解锁方向
TRACK E · 工程落地轨道
AI 工程实施
动手干活的轨道。知识库搭建与私有化部署、OpenClaw 工作流开发、Agent 系统配置、数据管道打通、API 封装与对接——所有在 Beta 营里学到的技术，在这里变成交付给真实客户的工程成果。
★ Beta 学员可解锁方向
你和 BEE Sigma 的关系：项目合作制，不是雇佣
需要说清楚：BEE Sigma 不是在"招聘员工"。我们采用项目合作制——根据你在 Beta 营中展现的能力和偏好，匹配不同深度的合作方式。你不需要辞掉工作，不需要全职加入，但你会接触到真实的企业客户、真实的项目需求、和真实的收入。
根据能力和意愿，合作分三个层级：
类似自由职业者模式。BEE Sigma 有明确的项目需求时，按你的技能方向匹配任务，签订项目协议，按交付成果结算费用。适合在校生或在职人士利用业余时间参与，积累真实的企业 AI 项目经验。
典型场景：帮客户搭建知识库、开发特定 OpenClaw Skill、完成数据迁移和 API 对接等具体任务。按项目付费，交付即结算。
进入 BEE Sigma 的顾问资源池。当有匹配项目时优先调度，参与从需求诊断到方案设计到工程实施的更完整交付环节。不要求全职，但需要稳定的投入节奏和可预期的响应速度。建立长期合作信任后，可以主导子项目模块。
典型场景：作为 Track P 或 Track E 的核心交付成员，参与 2-3 个月的企业陪跑项目。有稳定的项目排期和收入预期。
面向能力最突出、意愿最强的学员。与蜜蜂时代创始团队深度绑定，共同开拓新市场或新行业的 AI 落地业务。不只是接项目，而是一起定义项目、一起签客户、一起分利润。适合有创业意愿但不想独自承担全部风险的人。
典型场景：在某个垂直行业（教育/金融/制造等）成为 BEE Sigma 的行业合伙人，带着蜜蜂时代的产品和方法论，独立开拓客户并完成交付。
一句话总结：Beta Infinity 营是你的技能训练场，BEE Sigma 是你的实战出口。营期结束不是终点——对于表现优秀的学员，这是和蜜蜂时代一起做事的起点。不是雇佣关系，是项目合作关系。你保留自己的身份，我们提供客户、项目和方法论。能力越强，合作越深。
谁适合走这条路？
→ 想用 AI 创造真实商业价值，而不只是做 side project 的人
→ 有行业经验或业务背景，缺的是 AI 落地方法和客户资源的人
→ 在校生想积累企业级 AI 项目经验，为简历增加真正有分量的实战背书
→ 在职工程师想试水 AI 咨询方向，但不想裸辞的人
→ 对"AI 落地咨询"这个新职业赛道感兴趣，想先用项目验证再决定投入深度的人
与前两期的核心区别：
第一期教你从零做出一个 AI 产品；第二期加入产品方法论和 Product Hunt 发布；
第三期教你用 OpenClaw 构建生产级工作流服务——毕业时你不只有一个产品，还有一个在 ClawHub 持续分发的公共 Skill 和一套可被第三方调用的 API 服务。更重要的是，你有机会进入 BEE Sigma 的项目合作体系，把课堂上学到的能力直接变成真实的商业交付。